Giải pháp Y tế Thông minh của ESI Computing đã áp dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến để thúc đẩy mạnh mẽ lĩnh vực y tế, hướng đến việc xây dựng mô hình dịch vụ y tế hiệu quả, chính xác và bền vững. Giải pháp này đóng góp đáng kể vào quá trình chuyển đổi số trong ngành y tế, hỗ trợ các cơ sở y tế nâng cao chất lượng dịch vụ và hiệu suất hoạt động, đồng thời thúc đẩy sự phát triển của ngành y tế theo hướng thông minh và hiện đại.
Màn hình hiển thị hình ảnh y tế của ESI Computing thể hiện khả năng vượt trội với khả năng hỗ trợ lên đến 8 triệu điểm ảnh cho các chức năng chẩn đoán đa dạng. Kết hợp công nghệ đèn nền phân vùng động tiên tiến, màn hình có thể làm nổi bật chi tiết sáng và tối một cách chính xác. Nhờ chất lượng hình ảnh cao, thiết bị này giúp bác sĩ thực hiện chẩn đoán nhanh chóng và hiệu quả hơn.
Trợ lý sức khỏe số của ESI Computing dựa trên kiến trúc RISC-V đa dạng, đã kết nối thành công với chuỗi mô hình y tế lớn. Trợ lý này tích lũy nhiều kiến thức về sức khỏe và y tế, lưu trữ hơn 2 tỷ đoạn văn bản y học, hỗ trợ đầu vào và đầu ra đa phương tiện, giải thích báo cáo bệnh lý chỉ với một cú chạm. trò chơi bắn cá Trong 12 tình huống sức khỏe như đánh giá bệnh mãn tính hay tư vấn y tế, trợ lý cung cấp thông tin tiện lợi, chuyên nghiệp và toàn diện, đáp ứng nhu cầu đa dạng về sức khỏe.
Nền tảng quản lý sức khỏe cá nhân của ESI Computing dựa trên nền tảng kiến trúc RISC-V đa dạng, tích hợp 6 loại cơ sở dữ liệu y tế bao gồm thực phẩm, bệnh tật, vận động. trò chơi bắn cá Đồng thời, nền tảng được trang bị 9 mô hình chuyên sâu như đánh giá sức khỏe, phân tích chỉ số, can thiệp dinh dưỡng. Nhằm phục vụ người dùng khỏe mạnh, đang ở trạng thái tiền bệnh, mắc bệnh mãn tính hoặc có nguy cơ, nền tảng cung cấp 5 loại khả năng quản lý như theo dõi sức khỏe, đánh giá sức khỏe, tư vấn sức khỏe, hỗ trợ toàn diện trong việc chăm sóc sức khỏe.
Tư vấn sức khỏe y tế
Người bệnh có thể liên lạc bất cứ lúc nào với trợ lý số để nhận được lời khuyên và hướng dẫn y tế chuyên nghiệp. Trợ lý có thể phản hồi nhanh các câu hỏi sức khỏe phổ biến, và đối với những vấn đề phức tạp, sẽ chuyển tiếp sang chuyên gia qua màn hình lớn để giải đáp chi tiết.
Hướng dẫn khám bệnh thông minh
Hệ thống hướng dẫn khám bệnh thông minh sử dụng công nghệ tương tác ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến, có thể hiểu nhanh và chính xác nhu cầu của bệnh nhân, từ đó đưa ra gợi ý chính xác về phòng ban và bác sĩ phù hợp. nhan dinh keo Bệnh nhân chỉ cần trò chuyện với trợ lý số, nhập triệu chứng hoặc tên bệnh, hệ thống sẽ hiển thị vị trí phòng ban, lịch trực bác sĩ và cung cấp hướng dẫn đi lại, giúp tối ưu quy trình khám chữa bệnh, giảm thời gian chờ đợi và nâng cao trải nghiệm cho bệnh nhân.
Phân tích hình ảnh thông minh
Màn hình hiển thị hình ảnh y tế sở hữu độ phân giải cao, độ tương phản lớn và khả năng tái tạo màu sắc chính xác, có thể hiển thị rõ ràng các chi tiết nhỏ trong hình ảnh y tế như CT, MRI, X-quang. Thiết bị hỗ trợ hiển thị hình ảnh đa chế độ và sử dụng AI để phân tích sâu các hình ảnh y tế, nhanh chóng phát hiện tổn thương hoặc bất thường, hỗ trợ bác sĩ nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong chẩn đoán. Đặc biệt, thiết bị tỏa sáng trong việc sàng lọc sớm các bệnh phức tạp như ung thư và bệnh tim mạch.
Hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán
Hệ thống sử dụng công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên để trao đổi sâu với bệnh nhân, thu thập thông tin quan trọng như triệu chứng và tiền sử bệnh, sau đó kết hợp với kho dữ liệu y tế phong phú để tạo ra các gợi ý chẩn đoán ban đầu. Người dùng có thể tương tác với trợ lý số trên màn hình lớn, nhanh chóng nhận được hướng dẫn chẩn đoán và đề xuất kiểm tra, hỗ trợ bác sĩ nhanh chóng xác định vấn đề và cải thiện hiệu quả khám chữa bệnh.
Quản lý sức khỏe cá nhân
Người dùng có thể sử dụng thiết bị đeo tay và ứng dụng di động để tải lên liên tục các dữ liệu sức khỏe như nhịp tim, huyết áp, chất lượng giấc ngủ... Nền tảng sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu, tạo ra báo cáo sức khỏe cá nhân và lời khuyên, nhắc nhở người dùng điều chỉnh lối sống hoặc đến bệnh viện nếu cần.
Quản lý thiết bị y tế
Hệ thống kết nối thiết bị y tế của bệnh viện thông qua công nghệ IoT, giám sát trạng thái hoạt động, tần suất sử dụng và nhu cầu bảo trì của thiết bị. Nền tảng sử dụng phân tích dữ liệu để tối ưu hóa việc sắp xếp thiết bị, giảm thời gian không sử dụng và chờ đợi, nâng cao hiệu suất sử dụng thiết bị.
Số đăng ký mạng lưới tỉnh Bắc Kinh 11030102011303